为什么冰棍销量越大，溺水人数越多？

这门课会改变你思考数据的方式，告诉你计量经济学家如何从数据出发，用统计方法构建一个 Quasi-experiment，找到经济现象的因果。 课程首先从社会科学中因果推断的问题开始，随后逐步介绍多变量回归分析的基本概念、推断方法和模型扩展，后续还会介绍 Matching, IV, RDD, DiD 一系列计量方法，告诉你如何在不同的假设下进行因果推断。

24spring 何老师班，先说结论：本人在你校目前为止认为最精品的小班课程，强烈建议对实证研究感兴趣的同学选一下。

课程内容相关： 2 分课 11*3 的设定，10 次 lecture+1 次小组 pre，12 周在上课时间考试。lecture 分成两个 5 次课的篇章，上半主要介绍计量经济学的一些 intuition 和回归模型的底层逻辑，内容是纵向递进的，从社科研究的现象出发，逐渐引入一元和多元的线性回归工具以及怎么去评估模型的效果，会用到很多概率论和线代的数学，不管是 slides 还是老师的板书都会比较难一点，但是仅限于证明部分，如果只是从运用方法的角度，并不是很难理解的。 下半学期的 5 次 lecture 分别介绍了一些常用的计量研究方法，比如工具变量、断点设计等，用来解决实际研究中可能会导致基础模型失效的情况。这一部分的内容就更偏应用，当然数学证明也很多，讲的也会比较细。