mike3090
唐佳和
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评价 (10)
机器学习
本科生可冲:没期末了。并且王浩真有水平
2024 年 春学期
王浩
ML 等一系列研究生课在学校的意见下,似乎修改成了 12 周正课 + 4 周 project 的形式,有的课甚至取消了期末考试,就包括 ML。
50% 平时作业 + 50% 期末 project,而期末 project 就是找一篇文章,写报告进行分析,有条件还可以复现。我们组没有复现,在此扣 10 分;文章的价值说的不太丰富,扣 2 分;就这样,最终是 88 分,远超预期,因为我们组的报告我确实不很满意。
平时作业应有 8-10 次,其中会有 2 到 3 次以课上 quiz 的形式进行,间接保证了出勤率。课上 quiz 大家普遍答的都不好。课下作业,多数是 learning from data 的原题,总有路子,压力不大。我课上大概都是 60-80 分,课下多数是 90+,我是满意的,因为我数学确实不好,而传统 ML 挺吃数学的。
数据挖掘
给分一般,太吃quiz,卷也白卷
2024 年 春学期
张海鹏
24spring 修读。quiz 占到了 25% 的总得分,但整体课程知识点又很细碎、不能带 cheatsheet,并且和 project 截至时间相邻,我最后实在是记不住了,喜提 quiz 寄掉。project 靠着以前瞎水字数的方法写了一通,最终模型跑出来的效果也就比扔骰子好一点,选题现在想想也确实关联度不高。最后喜提 A-. 这学期所有的 emotional damage 都奉献给了它,但我其他开摆的课也都拿了 A-,怎么回事呢?
感觉张老师讲课还是不太能 engage students。选 DM 的同学都多少有 ML 基础,但是张老师明显花了很多时间在讲一些常用的 ML 知识,并且讲的也没有什么激情。当然也有许多基于 DM 主题的衍生,但体验仍然不好。更重要的是,我上完这课之后,很遗憾,没能对 DM 产生太多透彻的理解,自己的选题 taste 依然很差。张老师对于选题这块有很热心的指导,但也可能是我吸收能力差,最后还是很迷茫,最终的选题后面想想也都有很多的纰漏。
但不得不盛赞张老师对于报告批改的仔细程度。许多语法错误他会一一指出,并且会给出一些行文、思想上的指导,这种细致、分享是我在 skd 非常少见的。
数值最优化
确实不错
2023 年 秋学期
王浩
23Fall 修读王老师的课。最终给分 A。
我数学能力其实挺差的,但是感谢教务搞出来一个 “方向必修”,对于我这种想修完 DS 方向然后拿学位证转行的,就不得不直面数学课了。数学能力差的同学听这门课会相对痛苦(和 iml 相比,iml 是前期云里雾里,后面很简单;这课是全程吃数学功底),没有一点淑芬和线代直觉,很多内容会较难想象,导致很难理解。
但不得不说,王老师教学质量的确过硬,比孙露讲 iml 好多了。sl 上 iml 就直接开始推公式,跟上了就跟上了,跟不上就跟不上了;而王老师一方面本身教学功底就更好,另一方面,数形结合、翻来覆去讲,大家只要认真听,数学基础再差,还是能听懂大概的。后面复习起来,也很顺利。
人机交互
[Historical Archive] 冲就完了
2023 年 春学期
李权
25 年回顾:
课程 “革新” 了,先前可以玩的时光一去不复返了。很多事情本来也不是我能管得到的。
当然,还请大家有如下的心理准备:本课程是开在信院下面而不是创艺底下,所以不能免俗地遵循整个学院的 “科研” 风格。纯粹产品视角的想法会更受到创艺老师的喜爱。并且老师吧……
海派文学与文化
有质量但不水 只推荐对该topic感兴趣的同学
2022 年 秋学期
毛佩洁
有质量的文学课,可以做到对上海文学的较广阔的了解。先讲《海上花列传》这种肇始者,然后随时间发展,讲鸳鸯蝴蝶派、新感觉派、左翼文学、张爱玲,和一点怀旧文学。和老师讨论过解放后(乃至现在)的一些上海作家的作品能否加入本课程内容之中,但很遗憾,现时他们多以长篇为主,没能找到篇幅适中的、适合用于教学案例的作品(毕竟《繁花》那么厚一本总不能强迫大家读完),因此本课涉猎的范围大概也就是止于 1950 年。
同时会在讲文学作品时,通过其背景介绍一些文化知识。这样整体的 “文学”“文化” 两部分就都涉及到了。
我个人认为授课质量是很好的,可以满足一个精神上海人对于上海的全部想象。毛老师在这个领域有深入的研究,不至于失败。
但本课 Workload 并不轻松。本课(或者上科大的所有写作通识课)并不是大家想象中的那种,读一读文章,创作一些文字;而是实打实地进行学术论文写作的训练,毛老师在很多地方都有讲解,而写作作业均以论文为形式。
两篇小论文 —— 针对某一篇文字,自己想一个问题 / 有不同看法的值得讨论的点,写一篇一千字以上的文章阐述你的观点。并不容易,写起来还是很费脑细胞的,而不是像中通论文那种无脑抄就好。毛老师第一次给分会比较严格,集中于 80 多分,并与你约时间讨论,给出修改意见,去改就好(意见很好懂,尽量去做)。然后交修改稿,再给分。两次成绩均计入,故两次论文共四个分数,我是 80 90 80 89。
电路基础实验
李娟是我爹,是我大爹
2022 年 秋学期
李娟
课程 workload 有点小大,有一些数据处理,实验操作也不是那么容易。
但是好玩啊!!!真好玩啊!!!
给分也太好了,有次实验我们做的就是灾难,结果最后总评 A+。军理之后第二个 A+,太感动了…… 感谢李老师,感谢助教!!!
甘地和英帝国的衰落
锐评
2022 年 春学期
RANJAN RITWIK
请至 “后殖民时代的南亚” 看我作为那个课助教的锐评。
利益相关:21-22 全年两个学期都上的他的课,22Fall 做了他助教。
另,这学期 workload 已经比上学期削减了,上学期是真地狱。
后殖民时代的南亚
助教视角锐评您校人文英语
2022 年 秋学期
RANJAN RITWIK
利益相关:22Fall 本课程助教。希望通过这里来阐述一下您校人文英语是一个怎样的混乱情况,以及大家为了自己的 GPA 着想可以做点什么。
首先在前排声明:Ritwik 老师在秋学期开本课与甘地一课,春学期开 “南亚文明史导论” 和甘地一课。(当然他 23Spring 似乎没开出来课,我就不评论了) 这三个课大致是这样的分工:南亚文明史讲印度文明发迹,到 1850 年左右;甘地一课讲 1850 年到 1940 年;本课讲 1940 年之后,大致到 1990 吧。
为什么我会选择做这么一个助教的工作?其实没多想:赚点钱罢了。外加我 21 年全年都跟着 ritwik 老师上课,上了 “南亚文明史” 和甘地这两个课,他对我有些印象。本学期一开学,我就给他发个邮件,说能不能当 TA,于是乎就开启了恰米的生涯。
本课我没听,因为当英语课助教真的不需要你有任何前置知识(当然如果你上过这课会更好)。跟课的观感是:和其他两个课一样风格:Slides 是印度审美风情的大面积文字,结合一些插图。这种东西放在创艺是会被骂死的。教学的话,可以感受到 ritwik 是很认真的。但是奈何大家都不是历史学家啊,因此学习成本是有的。 口音其实不是问题。 Rik 的口音其实大家两节课后就适应了,只不过大家都听不下去洋文罢了……
数据可视化
Workload>CS100
2022 年 春学期
李权
22Spring. 祝 23Spring 修这课的创艺同学们恭喜发财!
这课虽然挂在 ARTS 旗下,但实际上是一门 CS 硬课。那个学期我同时受着 CS100 和可视化两个课的夹击,又有托福淑芬离散等等,心态快崩了。
这课整体讲的不深:前期讲一些很创艺的东西,建议大家上《交互设计概论》;但也就只限于前三四周,中期会具体讲各种图表及适用场景,直到 8 周左右;后期会讲在各种细分领域中人们是如何做可视化的。中后期主要就是通过带读 Paper 的方式来授课了。后面会说说难点。
大致是三次作业 + 一次 TopVisCompetation + 最终 project. 第一次作业带你入门 d3.js 这门用于可视化的编程语言;第二次做简单的数据处理,后端 python 调库就完事了;第三次作业因为疫情删了,按预计似乎是更综合的一个小作业。TopVis 就是,大家找一个自己觉得做的不错的可视化项目,录个视频讲解,并在快期末的某节课集体公开鞭尸,大家投票。
交互设计概论
好课,大家都快来
2022 年 秋学期
杨华 高鸿晟
这课我想给五星好评,但是每周准备内容的时间真的不短,系统自动算成四分了,让人遗憾。
本课能够足够广度地涉及到交互设计的全因素,作为一个概论课是实至名归的、高质量的。外加杨老师高老师可以非常直接了当的给出建议,比我 21Fall DT 的另一位杨老师好太多了(讲一堆云里雾里的黑话)。多讲话、多 PRE,就会收获更多的改进意见,就会对最终结果起到更好的纠偏、优化。外加杨老师高老师脾气也好,给分也棒,不会骂人只会夸夸,大赞啊。最终总评 A。
本课的唯一难点在于开课初的选题。真不好想啊…… 创艺课程的通病。
另外一个难受的点是:周五 10-11 节有课,耽误大家周末出去浪:让人遗憾。