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算法设计与分析
2025 年 秋学期
李权
TL;DR: 建议自学，但偶尔签到
3* HW：做题，难度轻松
机器学习引论
2023 年 秋学期
孙露
从来没有上过让我如此有吐槽欲望的课
撒，细数 IML 的罪恶吧
TL;DR: 建议自学，但偶尔签到
3* HW：做题，难度轻松
1* Final Project：3-5 人组队，分析论文中的一个（与课程相关的算法），完成 report paper：
- Analysis of the correctness of the algorithm.
- Formal description of the algorithm (pseudo code)
- Complexity analysis of the algorithm.
- Program running environment and running result.
- Consideration and improvement of the algorithm in the paper.
- The division of labor in your team.
- 其他：代码复现，presentation，可选的demo/video
期中：均分较低，拿平均分不难，认真复习可以得高分
期末：还没考
签到：很少（约 3 次），老师看来的人比较少就会当 bonus 签一下。
课程讲解时，重难点不突出，时间分配不平衡：有时讲 定义、符号意思等关键概念的时间太少，而直接进入到实例讲解。在实例讲解与其他不必要的部分花费的时间太多。
教师与学生沟通能力弱，课程信息公布不及时：有关项目、考试的安排只在课堂上讲一遍且说明含糊不清；同时在线平台上的说明也信息不全。
师德问题：在在线平台上询问课上讲过的 final pre 相关信息（没有在平台及时给出），被质疑 “是否按时到课”
总的来说，教学热情不足、教学水平不足、沟通水平与教学态度有待提高
从来没有上过让我如此有吐槽欲望的课
撒，细数 IML 的罪恶吧
一路从 190X 年的线性回归推到 201X 的 encodr-decoder。每周十年体验穿越时间的感觉；上课铃一打直接开始接着上节课讲一半的内容继续。（虽然期中评教之后有所改善但整体还是飞快）。
他还会给你三本参考书 + 网课视频 + 有时候会存在的参考资料。 资料是好的，态度是好的，但东西实在太 TM 多了。
我承认这有一部分是我菜的问题，但上手就推公式也不说要干嘛真的，我不好说。（此现象在期中评教后也有所改善）公式推导很细致，但推荐先复习好线代内容。 看得出来老师人品挺好只是讲课技术稀烂。 以及超级快的语速，没有停顿和问答，难顶。
听说 sl 给分不错，希望期末之后不要破防。