由于 25 级 ai 荣誉班的出现，szy 老师被调去教春学期 ai 班了，25Fall 改为吴幼龙老师和文鼎柱老师负责。本人是 EE 学生，虽然不知道学这个有啥用，但是必修课还是得吃。

关于课程

作业（25%）+ 考勤（5%）（两位老师好像整个学期都没有考勤）+ 期中 & 期末（各 30%）+ project (10%) 内容上和其他学校的 “概率论与数理统计” 挺不一样的，确实做到了面向信息技术，与教材关联较强。

In general

这门课总的来讲应该是打磨得非常成熟的，无论是理论课还是习题课，课程非常成体系，难度也较为合适。

上课体验

内容上横跨数学和统计两个维度。期中考试前内容较为狭窄，主要就是算各种基本的概率（顺带排列组合）以及一元离散 r.v.，与教材重合度非常高，学起来较为轻松，计算上也较为便捷。期中考试后内容变得较为多样，加入了很多教材中没有重点提及的知识点 —— 一元连续 r.v.，联合分布以及简单统计推断，大幅增加了课程趣味性和实用性。正如概要中所述，由于高度成熟，老师讲解非常的详细，知识点理解起来非常的顺畅，满分体验！ 如果想要划水 —— 每章的最后都有应用部分，不会重点考察，大概能有个 3 把撤离失败或者 1 把得吃的游戏时间。

首先，先总的评价一下这门课，可能就数学难度来言，应该算是信院比较难的数学课了 课程难度整体比较高，比较考验同学们对教材的理解。 关于课程内容： 这学期，前半学期是文老师上课，后半学期是邵老师讲课。很多人都说文老师讲的不好，其实也不能这么说，认真听的话你是能发现有很多很神奇的证明和证法的，而且虽然文讲的没邵生动有趣，但相比很多其他的信院课程，整体教学质量还是过关的。邵老师不多说，很有意思，不局限于课内吧。 知识体系：感觉概率论上课需要理解花费的时间远大于信号与系统（，这门课知识点多，且每个知识点需要理解的点都不少，确实有难度，但是由于 PPT 框架梳理的还是蛮好的，加之概率论的官方教材讲的是真的好，所以我想不管是对于自学为主的同学还是听课为主的同学都有比较清晰的学习路线。 作业：作业有难度，尤其是每次压轴的题目思想深度很高，很考验学生理解能力。除了压轴部分的作业题其实也都是很多经典且值得认真分析的题目，建议自己努力去啃。但是 latex 实在是太花时间了，熟悉之后可能认真打 latex 要花不少时间，这一点我个人不太喜欢，感觉会了就行了，干嘛非要 latex，而且我个人写作业纸质的也不丑。

不知道算什么

23 秋选了概率论被踢了，但是又选了机器学习和人工智能，无奈随便找了个国内的网课自学了一下，24 春再学🥄🐟老师的概率论，感觉质量上算是 “遥遥领先” 了。

课程

前几节课讲古典的概率统计一些模型，基本是高中知识。然后讲贝叶斯定理，引入随机变量，分别讲一些离散的和连续的分布，后面按模块讲了蒙特卡洛方法，概率不等式，贝叶斯统计推断，马尔科夫链，每部分后面都有些应用上的东西。

课程内容

作为信院必修课程，讨论这门课的具体内容没啥意义，因为总归要学，跑不掉的
但有些内容值得特别说明一下，以表其重要性
条件概率，贝叶斯方法，蒙特卡洛方法，重要性采样
概率论是本科阶段极其重要的数学课，说成是最重要的之一也不过分，推荐尽早学

szy 老师上课幽默风趣，10 点 15 上课，舒服，速度合适，对于哪怕我看来很基本的推到也会一步一步推给你看 作业量虽然每周一次，但基本上都是上课所讲的内容，需要 coding 的也非常的基本。(反而是 hw1/hw2 那时候排列组合一些题比较费时间） 虽然 latex 效率有点低且新手的话不熟练很多都要查，但这个东西作为 cs 人来说还是需要掌握的所以其实也没什么大不了的，szy，他，我哭死！ szy 虽然上课说道后半段对微积分要求比较高，但实际上无论是作业还是考试并不难，只要高数淑芬没彻底还给老师就没有任何问题。 期中考试期末考试难度都不大，期中出现了一些原题，期末也绝大多数都是非常基础的题目，1 小时就能基本做完，剩下的时间慢慢磨那 1-2 道题就好，甚至完全能提前交卷。

这门课的 workload 主要体现在做作业和做项目上，其它倒也没有什么很占用时间。23Fall 一共布置了 12 次作业，我做作业比较慢，可能一次要做一整个下午也不一定能做完，每次作业都会有一道 bonus，但我一次都没写过（因为真的不会写）。

作业是用 latex 写的，不过不用特别慌，我自学 latex 的时候一窍不通，总是忘语法，但实际上当你做作业的时候尤其是到后面会发现其实常用的语法也就那两三个（$$ 和 \begin {equation*}，我也就这两个用的很多），写作业的时候可以打开 gpt 有什么格式不会的直接扔给它就好了。

从这门课的评分标准上来看，我个人觉得作业和项目对于总评的影响不是很大，因为大家作业基本上都差不多，项目只要能正常完成评分也不会拉开很多差距的，毕竟只占 15%，所以这门课的重心还是主要放在考试上。

授课：

• 邵子瑜讲课是真的好！！！
• 早十课不用早起（✌️）

作业：

关于课程本身

本学期前大半基本是文老师上的，但是根据身边统计学，大部分同学觉得讲课质量 邵 >> 文；没有签到，老师会问学生听懂没有，邵老师还会下课来亲自互动。

知识体系

写知识体系的时候已经过了一个学期了，系统性差不多已经忘光了。

在两次考试分别有大题大崩（脑子宕机），平日全勤听课 + 项目认真做的情况下拿了 A-，也算满足了。

就是原题这事稍微有点…… 其他都很好。

虽然我一直认为像两位老师一样认认真真带大家过 PPT 知识点，是所有课都应该做到的基础。邵老师尤其厉害，只要听课了除了极少数细节以外是不会出现听不懂的情况的。（文老师第一次讲节奏个人认为慢了点）。

Overview

SI140A，在信院被简称为 “概率论” 或者 “邵概”，是由邵子瑜老师一手搭建的具有相当上科大特色的概率论课程。

由于本人从事的方向（计算机体系结构和数字系统设计）并不是太需要深入学习概率论的知识，因此我并没有去额外学习很多其他的概率论课程，因此大概没有资格去评价课程质量横向对比如何如何，只能以个人体验来做评价：