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信息科学技术导论
2025 年 秋学期
何旭明 范睿 屠可伟 刘闯 陆林燕 娄鑫 李正浩
25Fall, A+
还是比较简单的，课程难度相当于初学一门编程语言，但要是去做 MiniCPU 的 Project 估计会很难
线性代数I
2025 年 秋学期
其他
硬课，学着感觉挺难
25秋，陈文钊班，期中83，期末未知，绩点3.3
老师上课基本按照教材顺序，符号标记上略有出入，习题基本都是教材中的，有两次课上小测
25Fall, A+
还是比较简单的，课程难度相当于初学一门编程语言，但要是去做 MiniCPU 的 Project 估计会很难
学习 Python，主要涉及有顺序、分支、循环逻辑，变量、表达式，函数与递归，列表、元组、字典和类，错误与异常，其中类不在考试中考察，课件貌似改编自 MIT 6.001
我基本没去听正课和习题课，看课件基本可以自学，注意打听一下考试相关信息即可
作业是 OJ 评测，类似于 IOI 赛制（题目基本都是暴力和模拟）；考试形式是上机测试，提供样例和部分测试点，结束后再统一评测，类似于 OI 赛制，主要是各种大模拟，不过有一道括号配对的题目涉及一点点栈的概念，没有接触过可能有点难想。
B 班，用一个晚上串讲介绍了 AI 的发展和一些方向如 NLP 和 CV，介绍程度略深于科普
这个部分上课内容偏科普性质，各种发展历史占了很大篇幅
习题课全勤，讲作业相关内容。作业部分很恶心，HW1 与上课内容脱节，HW2 和 HW3 会遇到 Logisim 的 Bug，内容主要是加法器和乘法器，还涉及到卡诺图和数码管
本学期的 Project 有 5 个可选 - 脸部表情识别、手写数字识别、嵌入式、MiniCPU 和机械臂，我选择的是脸部表情识别
课程内容循序渐进，从图片如何存储开始讲起，在训练模型部分提供了不少工具代码，Workload 很少，Bonus 拿满。但课上讲解时间少，主要靠自己摸索，如果完全没有基础的话看到 Numpy 就已经懵了（毕竟 CS Part 没讲），以及听到有同学说因为不考 Class 遂不学，看不懂训练工具
Project 最后的 Report 大概花了两天时间，主要麻烦是用英语解释自己写的东西
硬课，学着感觉挺难
25秋，陈文钊班，期中83，期末未知，绩点3.3
老师上课基本按照教材顺序，符号标记上略有出入，习题基本都是教材中的，有两次课上小测
课上无 PPT，如果上课没听懂，不太好自学，不过老师很友善，会耐心解答问题
我的成绩不咋好看，课本和教学进度是一部分原因，也有自己不用功的锅（基本没去习题课以及题目基本扔 AI）
另外，3b1b 做的线代视频值得一看，上课引入新知识时可以给出一个直观的解释，复习时可以缓解压力