实验涉及到了软件仿真与仪器测试操作 比如使用 CST ADS 仿真一些结构，使用仪器测一下天线的 s parameter 助教很耐心负责，会提前录制视频或者制作教程，基本按着做就好

报告认真完成，高分比较轻松

林老师上课喜欢分享一些有趣的或者激励人的内容，可能会耽误一些课程进度，但老师课还是讲的可以的 上课也演示了一些尖端放电、线极化天线接受的实验，很好玩 林老师布置的作业较少，workload 较低，内容涉及也有限，助教很有耐心，会认真回答每一个你问的问题，有的时候会出现名词解释与符号冲突的问题导致题目无法理解可以大胆去问 林老师允许课下作业对答案，所以 bb 上一旦是作业，平均分和中位数便很高，但考试分数便降了下来

概述

24Spring 内容主要是使用 Matlab 进行一些基础的信号处理，老师人很有耐心也很好讲话，给分 curve

内容

主要就是将理论课上的公式在 matlab 中找 example 实现了出来，增加我们对其的认识 比如奈奎斯特采样定理的验证，离散、连续信号的频域分析（FT），s domain 的 pole-zero 图与原信号的关系，还有一些解码拨号声音与探究音乐的内容

概述

信号与系统是 EE 的专业必修，cs 二选一课程，整体 workload 一般，作业量不大，给分也可以

内容

主要是信号的分类与变换 --CFT,LT,DFT,ZT； 与数理方法 1 比较像，相比较数理方法 1，添加了离散信号的一些内容，

概述

电路基础这门课整体计算量较大，数学内容较多，作业不少，workload 中等，给分正常

内容

包括一些基础的 KCL,KVL，戴维南诺顿等效，瞬态电路，一阶二阶电路，phasor domain，Laplace Transform 之类的，会涉及到大量数学知识，比如线性方程组（KCL,KVL），二阶微分方程（一阶二阶电路），复数（phasor domain），LT，FT（傅里叶变化） 如果高等数学不够看，可以看一下数学物理方法，对这些内容有更加深入的理论介绍，因为毕竟是 EE 的专业课，所以课上数学内容涉及有限

概述：

自己是把这个课与 SI100B 在同一个学期上掉的，个人感觉前面的内容确实有所重复，比如 Python 的基本语法与数据类型，但这个课程相对分给 Python 部分的学时肯定相对多一些

内容：

这个课从 Python 的历史开始讲，然后是基础语法，数据类型，之后讲解了常用的库，比如 Numpy,matplotlib,scipy, 以及一些并行计算与机器学习的库，比如 Dask，pytorch，TensorFlow

考核：