被大佬带飞了，爽吃 A+。

教学内容基本就是线代复习 + 傅立叶分析 + 有限元。课上的应该挺好的但我起不来没怎么去。

想自学的朋友别用教材，那本书延续性太强了，必须从头看才能看懂。虽然 quiz 基本没啥难度就是了（甚至还是开卷考试）

先看省流版

上课内容通俗易懂，不签到，Quiz 超简单，给分超好，final project 随便选题工程量大就可以满分。看到这里还能忍住不选课那你是这个 [\ 大拇指]

再看不省流版

课程内容

线性代数复习
应用数学模型
有限元方法
傅里叶变换（这个基本是提了一嘴）

因为想再复习会数学选了这门课，前期复习各种矩阵分解，中期学习有限差分，后期学习有限元。具体来说，本课程的主线就是为了能教大家解微分方程 (顺带讲了一下 线代，MLP, 傅立叶)，而且提供了一种通用的数值计算方法（ie 有限元）。有限元的原理简而言之就是用一个测试函数 v 乘上微分方程 -u' = f ，得到 -u' v = f v ，两边同时在一个区域内定积分 - \int u' v = \int f v，对等式左边分部积分得到 -u v + int (u v') = int (f v) (1)；此时假设 u 可以表示为一堆基函数的线性组合，即 u = a_i * w_i (i=1...N) 其中 w_i 是一组基函数，a_i 是待定系数。，然后带入到 (1) 式。此时，由于 w,v,f 是已知的，只有待定系数 a_i 是未知的，那么我们利用 v 便可以得到一个方程。如果拿 N 个 v 来乘到话，就可以得到 N 个方程， 然后对于 N 待定系数 a_i 就能得到 N 个方程，假如这样诱导得到的方程组线性无关就可以解了。选取有特殊性质的 test function 和 trial function （即 v 与 w) 可以保证方程可解。其实学了一个学期下来似乎就这个东西最关键。当然，还有编程作业，matlab+chatgpt 随便写写就完事了。《计算科学》是有限元，《工程》 是用 matlab 实现有限元。有限元的有限是指选取的 v 和 w 是有限的，有限元的元是指 w 和 v 有一套选择的套餐，比如 hat function, 3D-hat funtion 等 support 在一个线段或者正方形上的双线性函数。(eg z=x (1-y) 0<=x<=1, 0<=y<=1 )

因为自己的问题导致四月份基本没去上课，错过了很多课堂非常可惜，廖老师可以把数学概念向 CS 人讲清楚，而且信息量恰到好处。那本 Gilbert 的教科书写得还行，但是不支持随机读取，自己读的时候无法从某个章节开始读，得至少从那一个大章节读起来，不然读不懂。而且这个课没有课件，有的只是廖老师珍藏在文件夹里的教案。但好在内容不是特别高深，如果身边有数学高手的话，自学难度不是特别高。

Project 做的是弹奏吉他的仿真，被队友和来义务帮忙的老哥带飞了（又磕）。因为本人作业被扣了一半的分，quiz 也爆 0 一次，所以选了一个比较难的课题来折磨自己。

先说总评

我认为是信院讲的最好的数学课之一！廖老师讲课是板书流的，就会在黑板上非常仔细的推导公式，使用的教材是 MIT 的计算科学与数学的教材，是那个教线性代数的老爷爷的另外一门公开课程！Gilbert yyds！内容很依赖于线性代数，讲了一些用来解微分方程的特殊矩阵，有限元方法，傅里叶变换等，从数值的角度上去理解一些方程的解的问题，非常有趣 (和另一门数所的数值分析可以形成互补，那课不讲有限元)，给分也非常不错，人少的时候 project 好好做的老师都给了 A，然后这学期人特别多，本来学期开始说学院要求 30% A 率的，但大家好像 project 做的好的同学超出了老师的预想，老师去跟学院争取了额外的 A 率！廖老师人真的非常好！最后我自己的分数也是 A

关于 workload

Overview

信院专业课里非常值得上的一门课（哪怕因为人多而 Curve）。

计算科学与工程，顾名思义，主要的内容是数值计算的一些概念和方法。很难说这部分内容能够对应哪个方向或者哪个领域，但几乎任何计算机相关的领域（和绝大多数电子信息相关的领域）都需要用到它，绝大多数和任何物理模型相关的模拟、仿真都能用到其中的概念和方法。