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系统生物学导论:生物网络的结构和功能

BT1055 | 2 学分 | 2 评论
开课单位:

生命科学与技术学院

授课老师:
Ratings & Reviews

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/5
数据不足

2 人评分

5

4

3

2

1

课程质量

数据不足

作业用时

数据不足

考核难度

数据不足

给分情况

数据不足
排序和筛选

20142026

王天民 (2)

其他 (0)

B

Bshy

2023 级本科生
2026/01/26 15:51
2026/01/26 15:51
毋庸置疑的顶级好课

2026 年 秋学期

王天民

课程质量
很好
作业用时
2-4h
考核难度
偏易
给分情况
很好

任何生命学院的同学都应该选修的顶级好课! 从课程内容上,前半学期主要讲授转录调控网络,王老师几乎全程黑板推导,即使数学基础不是那么好的同学也能完全跟上。后半学期会涉及各类其他网络,主要以经典文献和前沿文献为主。完整听一学期下来收获非常大,主要能帮助建立一个定量生物学的思维方式。 从作业上来说,一共四次课程作业,前两次为 code,主要都是复现上课提到过的网络模型,王老师会给出参考的算法思路,但是也可以自由发挥,需要写一份报告总结自己的思路。第三次是自己设计网络或者查阅文献,不强制要求 code,但是我个人建议选择设计网络的同学还是写个模拟看看情况。最后一次是基于文献的开放式作业,虽然是开放式作业,但是模型基本可以沿用文献本身的建模,只需要加入评估和扰动的部分。整体课程对于编程基础要求很低,基本零基础在 AI 的帮助下也可以完成。 学期末有一次大型的 presentation,由王老师指定若干篇文献,依据主题分类,每个主题一到两篇,也可以提前选择感兴趣的文献和老师商议。由于时间只有 40 分钟,想讲完一篇完整的论文非常有挑战性,建议后面的同学抓住主干,基本上把主要脉络带清楚即可。老师会提问,即使现场答得不行也可以后补书面回答,所以不用太担心。 简而言之,虽然是偏干的课程,但是王老师还是会以湿实验背景同学的思路来讲课,workload 并不是十分夸张,即使是湿实验方向的同学也十分建议选修,接触定量的研究范式还是非常有帮助的,唯一的遗憾是课时太少了,这门课应该变成 4 学分的。


M

Malbert

2023 级本科生
2026/01/26 15:56
2026/01/26 15:44
真正开拓眼界的课

2025 年 秋学期

王天民

课程质量
很好
作业用时
2-4h
考核难度
偏易
给分情况
很好

直接推荐,以下证明:

1. 领域新且好: 私以为随着生物学数据的不断增多,从系统的整体角度研究会变得越来越重要,发育、代谢、神经等等重要领域都需要系统的眼光来发现和解决新的问题;

2. 授课质量高: 老师水平很高,上课思路很清晰,绝非 PPT reader,建议每节课的推导都跟着写一写,会在想一想刚好能理解的范围内,每节课都有所收获又不会太难;