首先是，人文英语系列方差极大，很有可能不慎踩坑，而普适经验是选中国老师一般不会坑。 更好的是，王路曼老师的这门课不仅不坑，而且相当值得一选。

不知道为什么之前的评价里说老师正在摸索，可能是一些考察的形式处在调整之中。但就内容来说，王老师应该是在美国讲授了很多东亚史相关的课程，以至于基本可以条件反射式地授课，很流畅很扎实。里面朝鲜的古代史确实是从未涉足的领域，开拓了我的眼界，最后讲到战后，又会很接近我们熟悉的当下。

第一节课上完之后，可以选择你的路径：自主构一个 Cas9 质粒，或者跟着上 n 节课。 如果选择自主构质粒的话，尽量找时间一口气做完，有什么不对劲的多和老师交流，否则你的酶切后载体 / 酶 /oligo/buffer，总有一个会出问题，然后像我一样重做 n 次。 当然还是建议选择自主构建，因为能省下好多节实验课的时间。

拿好分 =

• 考勤：没事别随便请假，考勤别漏；
• 考试：考前翻一翻书，知道哪里在讲啥，考试的时候能翻到（最好的办法是对照往年卷，先用电子版搜一搜题目原文在哪，在纸质书上标出来）；

别的没了。

直接推荐，以下证明：

1. 领域新且好： 私以为随着生物学数据的不断增多，从系统的整体角度研究会变得越来越重要，发育、代谢、神经等等重要领域都需要系统的眼光来发现和解决新的问题；

2. 授课质量高： 老师水平很高，上课思路很清晰，绝非 PPT reader，建议每节课的推导都跟着写一写，会在想一想刚好能理解的范围内，每节课都有所收获又不会太难；

直接推荐，以下证明：

1. 实用： 显微成像算是生物学科研很难绕开的技术，这门课会系统地梳理各种光学显微成像技术的原理及应用，还会有两节实践课，一节观摩平台的共聚焦，另一节是孙博老师组里的 FRET 和光镊；

2. 简单： 一开始会担心光学的部分难学，但实际上这门课只涉及最简单的原理，没有任何计算，最后的考试也只需要知道数值孔径的公式里每个字母代表什么就行；

整体来说

中规中矩的实验课，大三了大家应该都很擅长应付。上课没多少人在听。 数果蝇的两三周报告内容少，时间安排自由，但是数得人头大。要记得多繁殖几管，然后尽早开始数，否则会撞上期中，甚至赶不上 ddl。另外，双人分工清晰的话效率会高很多。

自主实验

自主实验是真正符合我校优势的教学方式，而且细胞的预算每组有 1w，大家要好好用。在买试剂之前会 pre 一次，相当于开题答辩，老师很有经验提的建议不会害你。期间遇到的很多问题问助教都得到了帮助，助教人也很好。

平时的实验写报告一定要记得标放大倍数，把图片的标记和描述写好；讨论部分有点怪，一定要 “分析讨论”“注意事项”“技术拓展” 三部分都写，否则助教都会认为你没写全会扣分。

细胞实验数据比较少、现象比较多，很多时候还是很有意思的。

很多很多很多文科课程都会缺乏核心或者主线散乱，但是刘禹汐老师的世通课完全不是。很清晰的核心是：全球史观，主线和课程逻辑也会在 PPT 里给出。

刘禹汐老师很厉害也很善良，为了减轻大家的压力没有作业、没有论文、quiz 前会通知、quiz 考当堂的内容，quiz 开卷、期末开卷。

再加上刘老师讲课很有意思，所以享受课堂就好了（另外你享受课堂的同时也会享受一个较好的印象分 [\doge]），不用总是想怎么拿一个好绩点。

PP

范睿老师貌似是新加坡人，所以第一节课在大家疑惑的眼神中开始全英文授课。说实话难度不大，现在是 AI 的时代，我没有一次作业是用 AI 写的，但是所有细节都很容易从 AI 那里得到答案，不上课也没什么会落下的。关键是熟悉语法和基本的算法。

上课不签到。

课有三种：正常讲课、习题课、文献讨论

正常讲课

前 10 周是管吉松老师。管老师讲课的时候感觉略无聊，实话说老师讲的逻辑稍微有点乱，PPT 上有效信息也少，听着听着就迷茫了然后开摆；老师偶尔提出来让大家思考的小问题还比较有意思。课上的内容建议记一下有哪些板块，课后可以看骆利群《神经生物学原理》、加扎尼加《认知神经科学》和管老师发的讲义，补足细节。 后 3 周是罗振革老师。罗院只讲神经系统疾病，这部分听感较好，只是临近期末了事情多导致我没好好听。罗院也会发讲义，PPT 上内容也比较详细。

基础英语就有一个学期是在龚振老师的班，老师人非常非常非常好，英语发音优美清晰，上课时会抛出一些很有意思的小问题，尝试回答一下会很有趣，不回答也不会有任何的后果

有 5 次 memorization，这个看个人选择了我觉得还算好应付

期末论文题目也很有思辨性，让我写出了一篇自己很满意的文章，很喜欢这种思考的感觉

先说要拿好成绩的话，平时要跟上课程进度，不管是看书还是听课，自己要跟着学，因为 quiz 比较频繁，虽然开卷但是当场去学是来不及的。作业也比较轻松，建议自己做做，这样至少知道题目是什么形式，自己要掌握什么东西。

再说老师，几个一起上课的同学评价是人体知乎，比较喜欢讨论一些 “有趣” 的问题 [/doge] 知识点部分由于翘课较多没注意

尽管翘课无数，这门课依然让我收获很多，归功于曼昆的经济学原理真的爆有用，让我一个对这方面知识完全空白的人了解了现代社会经济运行的底层逻辑，另一方面照着做一遍 cheatsheet 最后的考试也能应对得比较轻松

水老师、Tomo 人都很好，水老师准备组织一次去企业考察，后来以为是不了了之了，结果 25 春学期又给兑现了（但是限名额我没去成）。

英文班会逼自己掌握专业词汇，还可以磨耳朵（）和 Tomo 用两个人都不流利的英文交流也很有意思。私以为最后考试能问单词还是太仁慈了，掌握专业名词对于本专业的学生来说应该还是很有必要的。

英文班考核比中文班少，只有一次 pre，没有论文，最后一个期末。平时作业的功能类似于 “整理今天学了什么” 而不是 “考考你会没会”。

脱离实验讲这样的一门课可以说毫无必要。

期末背 PPT 就能考好，因为 PPT 里会写清楚哪些是重点，去背重点内容即可，其实不算很多。奈何平时会有考勤分，早八上这课又不是很有动力，考勤上扣了很多分比较亏。

所以如果因为各种原因还是要上这门课的话，建议的策略是平时上课去教室做点自己的事情，把考勤拿到，然后期末好好背重点。

Overview

确实是能学到东西的体育课，不管是前半学期的跨栏、跳高，还是后半学期的健身基础知识。

课程安排

前半学期学三周跨栏，然后考试，再学两周跳高，然后考试，中间穿插一次体测，有点偏快，感觉自己的跳高还不得要领。

Overview

虽然是基础英语，但是阅读的篇目挺引发思考的。会饮篇讲了很久，确实对柏拉图有了很多新的认识。

课堂体验

龚振老师发音很好听，既是指悦耳又是指容易听懂。老师上课会走到你面前问问题，得稍微跟一下进度否则很尴尬，不过不听也没事，支支吾吾一下他就走了💦

课堂体验

其实认真听的话，每个教授各有特点，讲课也言之有物，只是大家普遍关心考试，这种内容要考试是真的很抽象（是 “抽象” 这个词本来的意思）。每堂课都有 quiz，要靠同学拍下来的 PPT 作答会比较好。至于有的教授要求闭卷 quiz💦

考试

八道题选四道答，可以带一张 cheatsheet。建议做 cheatsheet 就聚焦某几个板块，都做只会都答不好。当时 cheatsheet 上有半页还多是用不上的东西，导致裸答了一题，挺亏。

Overview

开学连着几次滴定快整吐了，虽然变色的一刹那挺有成就感的，但是前面挺坐牢。期中左右开始物化，接近期末的材料最好玩，可以自己做一些凝胶小球之类的。

实验报告

老师很好，整个学期都给了模板，预习报告工作量很小，主要的时间是实验后计算和写讨论。因为后期的实验数据不多，讨论很影响评分，要认真写。

课堂体验

曹克诚老师很有教育理想，想要让我们在学习知识之余思考科学逻辑。但是普化的大纲设置在知识上就挺有难度，再辅以科学逻辑，会有一点云里雾里。老师在课上讲的只是很小一部分，主要的内容要靠自己下去学，很符合我对普化的想象。

作业

题量较大，最夸张的一次四十多道题，快做疯了。每周一次，有点累人。

建议自己做一个自动出均值 方差 ΔΑ ΔΒ 和 U 的 Excel 做一次表，计算上省很多麻烦

实验报告

需要度过一个痛苦期，被各种打回，这不行那不行，细节很多。有些要求没有个文字为证，就靠助教口耳相传，需要自己学习一段时间，处处注意，才能写得不差。

对课不对人，尊重王文波老师，只是课上着上着就没有同学了。

课堂体验

老师语速较缓慢，配合物理这门课的性质，相对催眠。

Overview

我是春学期选课，从一开始就很简单，班上有很多大三大四或者重修的同学，不会很卷（实话实说）。给分也很好，属于线代 I 青春版

课堂体验

（实话实说 + 1）稍微催眠，但不是因为讲得不好。王强老师的思路是很连贯的，但可能是我个人问题，会觉得有点意识流，就是每一步都跟得上，但是最终在往哪里走会稍显模糊。有一种看视频但是忘记标题的美感。当然这完全可能是我听课的时候比较困（下午一点），大家注意辨别。

这是一条 “没有意义” 的评课，因为我们是李铮老师最后一届学生，谢谢他为上科大挥洒的汗水。

Overview

目前在上科大，觉得如沐春风的好课不多，李铮老师的高数觉得是其中之一。讲授循循善诱，训练适度，满足非数学专业的微积分知识技能需求。