Applied Probability（？ 浓浓的概率论味儿，风格和考核难度都和 szy 概率论有点像

上课

• 信息论 yyds！完全不输其他 EE 讲课天花板（ly 电路基础，wx 电磁，etc），本人心中 EE 课的 top 1。除了其他评论提到的物理直觉，还能感受到四处洋溢的 research 热情，吴老师每节课都讲得很 high，讲着讲着夹杂几个梗。下午第一大节本应是吃完饭最困的时候，但听完课像充满电一样，神清气爽，觉得学习真快乐，有种知识通透的美感
• 吴老师：看上去大家精神都很好，那中间就不休息了，早 10min 下课
• motivation 讲得特别清楚，比如 xx 公式为什么定义成这样，为什么需要 xxx，这些是课本上不会讲的

实验操作

主要是看助教演示，prelab 的教程只是作为辅助。如果两个课设班人数差距大，尽量选人数少的班，可以得到助教点对点的精准扶贫，甚至是带着做。

实验报告

下课前可以让助教 check 一下实验结果是否正确。

分享一下信院同学视角的数所凸优化

张子宇老师是我的神！向全世界推荐他！!

难！

非常赞同 搬运工 同学的回答

有幸体验过两个老师的课。陈老师的课是固定的一个球搭子，但我因为上学期不在这个班，没有合适的球搭子，于是退课换回了卢老师班。上学期在卢老师班是 4 人一组，我们 4 人组中 3 个人打的不错，4 个人轮流发球接球，扬长避短，每个人都可以得到高质量的训练。

事实证明，换回卢老师班是这学期最明智的决定之一，课堂体验暴涨。卢老师班 6 个女生，我们经常一起练球 (聊天) ，时不时换换队友、打打双打，或者 2 人摸鱼 4 人打球（x）课堂体验爽上加爽。

给分非常好，无需多言。 考核难度上，王教授有几道常考的原创题，稍稍有点难度，但学的扎实完全可以做出来。 作业本身用时不多，时间主要花在准备 quiz 和理清知识上。

因为和王教授很熟而且当时在他课题组兢兢业业打工，有幸帮他修改过课程教学创新成果报告，下面结合老师的报告和自己学习中遇到的问题，提出一些学习建议：

选课上

长学期可能不用担心抢不到，因为我是在第二轮选课的时候选上的，也就是第一轮选课时并没有达到选课上限。

生活质量上

DT 课是我一周之内笑容最密集的时间之一。上课的时候笑的和傻子一样，下课回归社畜（x）

总述：

本身考点也不太多，课后多花的时间能很快得到正反馈。刘宇老师的课讲得很细，跟着课堂把原理推导清楚后，会有通透的美感。

刘宇老师人很好，课后问的细枝末节的问题能都得到很详细的解答。