山里灵活的狗
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评价 (7)
机器学习引论
是机器学习入门课，但上的不像机器学习入门课
2025 年 春学期
师玉娇
利益相关
基本每节课都去上过，最终得分 A
课程内容
主要就是机器学习的一些经典算法和模型，包含
行星巡游器系统设计与实践
想要刷分的必选课程
2024 年 春学期
王鹏程 邱成波 张永合 王亚敏
总体评价
workload 超级小，给分超级好的水课
课程内容
前 3 周就是讲航天器的发展历程，就是听故事 3~6 周会讲一些大学物理的计算，包括流体力学等理论知识和公式
数学分析II
具有很强挑战性的数学神课
2024 年 春学期
陈克应 课程助教
利益相关：本人是 23-24 陈克应老师的课代表，两学期均满绩
总体感受：如果对自己数学比较自信并且愿意为之付出大量时间的同学可以选，这门课可以极强地提升你的逻辑思维，但是平时学数学较吃力的同学避坑！
课程考核：5% 签到，5% 作业，10% quiz (两次)，30% 期中，50% 期末
离散数学
助教非常垃圾
2024 年 春学期
张良峰 何旭明
首先就课程质量而言是非常差的，zlf 我感觉是该快的地方不快，到重要的地方反而讲得很快；hxm 则是从头到尾都巨慢，一个内容反复讲好几遍（可能是在水时长，因为图论简单） 作业得骂，一是经常出现错误或者表意不明的情况，二是助教水平不够态度又极其恶劣，批作业时过程跟标答不一样直接扣分，也不管你是否合理，而且极其自以为是，真的垃圾
经济学导论
强推陈劼！！！
2023 年 秋学期
陈劼
上课逻辑清晰，而且有问必答，对学生很好（课堂活动会发小奖品） 关键是课件巨有料，不去上课也能看的懂！本人期中后基本没去上，看看课件期末照样拿 A 作业，quiz, 考试题型类似，只要认真做作业，考试应该不会差，题目也是上课讲过的类型 给分巨好！给分巨好！给分巨好！
线性代数I
吐槽一下蔡明亮老师
2023 年 秋学期
其他
优点：有问必答，对学生很关心（不及格会约谈），上课有互动，而且上课英文和中文夹杂，只要认真学，就很容易记住数学名词的英文，对全英文考卷比较友好，不用刻意去记 缺点：在某些简单的地方讲的巨慢，却又在某些难点讲的巨快，云里雾里，而且作业题与考试题一点关系没有！本人线代 A，有一定发言权。能拿 A 有一半是我啃高代的功劳！