课堂

郑老师备课十分认真，课程内容与时俱进。课堂能够同时照顾到生院和信院的同学，没什么基础也可以修读。课堂主要内容包括一些生物学知识，生信中各种算法的介绍，以及常用的数据库的介绍。

作业

作业内容主要是对各种算法和 pytorch 库的演练。当然，难度不是很大，也是补全一部分代码即可。

ZM 为什么是神？讲讲占比最大的两次大作业吧。

期中作业

期中作业的形式十分宽泛。大致有四个选项：

1. 创建一个基于吉尔伽美什史诗中的（动漫 / 游戏 / 影视 / 小说）角色。（如 FGO 中的金闪闪）

评分标准其他同学说了，讲点小 trick（本人 A+）

1. 上课积极发言。有时你离人文课拿 A 只差一点勇气。
2. quiz 比较重要。考试允许看 ppt，可以提前用 AI 整理笔记等。上课没怎么听过，quiz 得分 9 10 9。
3. 最终论文我们的主题是 GPT 等生成式人工智能技术。写的有创意些给分会好。后续等网站开发好可能可以贴一个链接给大家看看。

前期没什么问题，注意学术诚信 + 尽可能拿满即可。主要评价一下最后一个竞速 Project

Project4: Attention Is All You Need

Project4 是一次对你综合能力的考验。为什么这么说呢？所谓综合能力，不仅仅包含你的代码能力，更包含你所处小圈子的整体水平、你自己的人脉力量、以及你的注意力。如果你够强，Attention Is All You Need。

看到上面你肯定会感到疑惑，什么是注意力，以及为什么需要人脉。由于竞速 project 是 curve，注定只有 30 个同学能够拿到满分。这意味着这是个零和博弈。假如你的方法泄漏，那么它将一传十十传百。这时候，你就需要有信得过的哥们和你交流方法，在小圈子内串通。你不这么做，有的是人这么做。

吃了个 B-，太痛了

课程内容还是很好的，最后给分方式是发球和高远球考核。发球要发到后发球线后，高远球也差不多。考核的时候打飞了几个，最后分数好像是 14 + 23，（满分分别是 20 和 30）然后体测引体向好像是拉了 7 个，估计也扣了很多分。

只能说老师教的很好，但是最后给分实在难评。毕竟老师也不是本校老师，可能不太了解吧。像上半学期，整体可能给分都还行，但是下半学期，由于给分时按照最后考核的分数，整体大家的平均分都下降了，又因为绝对分给分，所以整体成绩可能都下降了。

给游戏爱好者的一封情书

游戏化创意机制设计，这个课程的名字可能有一定的误导性。实际上，许哲欣老师希望给这门课的名字，就是实用游戏设计。

课堂

课程整体难度不大，无签到，甚至开学的时候就说，想来就来，只要保证作业上交就可以。尽管可以不用来，后期课程人数往往不足 10 人，但我整个学期也只缺过一次课。因为课程的内容对我来说，的确十分具有吸引力。

pre 最多的一集

因为八个人需要准备八次 pre，每次一般两个人或者一个人准备，一个学期平均下来其实差不多 pre 两次就够了，所以压力并不是很大。上课内容很水，高中修过基本不用听。

本学期考试让带电脑，强烈推荐电脑里准备一本陈阅增普通生物学，要是扫描过能全局搜索的，很有用。我还带了高中生物书，也挺有用的（毕竟翻得顺手）。当然，你应该理论上可以做一些更离谱的事情，比如你的电脑比较好或许可以本地部署点大模型什么的，欢迎大家实践。