我是 25-26 秋学期董老师班的线代助教 KPH。这个学期的线性代数教学进行了重大的改革，教材从先前的《Introduction to Linear Algebra》改为席南华院士的《线性代数》新书，在教学、作业与考试中，对于证明的要求也大大提高。

这种改革对于授课者与学习者来说都是显著的挑战。作为改革后的第一届助教，很多东西也需要进一步深入学习，甚至从头开始学习，每周为了筹备习题课需要花费大量的时间。我们在教学过程中也收到了不少同学的反馈，许多同学也反映过上手难度较高，学习难度较大的现象，并且这种情况不算个例。

这种现象非常正常，因为大家在高中阶段可能通过不同渠道，不同程度上对微积分有过初步的了解（比如高中物理中的微元法与图像面积的意义），但几乎没有机会了解什么是 “向量空间”，“线性算子”，对于向量的理解可能停留在具象的二三维几何箭头，知道二三维空间，但大概率很难形成张成空间的概念。所以线性代数的上手难度明显更高，知识体系更加完整且复杂（全部一环扣一环，稍有松懈就会导致大面积的塌方），概念更加抽象（你无法想象一个 N 维空间，但你必须要研究 N 维空间的性质）。这导致了大量同学在第一二周的课程中（此时已经讲过向量空间了）就受到了强烈的冲击。

身份介绍：23 级原朱佐农班。下学期由于朱老师工作调动，授课教师换为薛博卿

所以就结合一下高数 1 和高数 2 两学期的学习体验综合概括一下吧。

上学期

第一版评价（2024.7）

作为杨老师实验室里目前唯一一个（可能也是最后一个）本科生，该串个场子了。

说实话本人并没有上过杨老师的这门课，但是之前上过一门杨老师的姊妹课程《消费者心理学》并喜提一个 A+，这个学期也多次混进杨老师的教室里蹭听，对这门课还是有点数的。

作为 gkxx 的关门弟子，该写点东西的

授课质量

不言自明。在 GK 的一己之力下，这门课的水（容）准（量）被毫无征兆提升到了全国独一档的水平。对比一下其他院校 CS 专业的这门课，你科的课程要求 & 课程质量直接碾压。可以预见 GK 当年写的 PPT 还会被沿用很长时间。

讲课质量

具有创管创业管理课共性的水。说实话已经能感觉老师在认真讲了，但管理这玩意儿毕竟是实操出来的，理论课也真没法讲出什么花来。管理学的理论课授课质量，应该算是一个系统性的 bug，不是老师的问题。

老师特点

说实话周老师人是真的很不错。上过他课的学生他基本都能认识，再见到面还是能打个招呼的。挺好。

讲课质量

既然曾子自己都觉得这课是水课，授课质量也就不言而喻了。想听点有价值的东西基本就别指望了，但听点闲扯乐子还是有可能的

workload

说实话很小很小。唯一的 workload 来源可能就是第 10 周左右的小组讨论，需要集体准备一个课题并且当堂 pre。据说 pre 的时候分到曾子旁听打分会被提一些抽象的问题，但提问本身和给分没啥太大关系

讲课质量

能把经济学讲得非常生动，并且有意识地降低这门学科的抽象程度，陈祎在这一块基本是满分。

workload

作业一共有 4 次，说实话都很基础，不算太难。只要把该会的基础知识搞明白了基本没什么问题

课程质量：大水课，没人爱听，因为听了也听不进去（全程念 PPT 蹲大牢体验），一般来说三四周过后就没几个人去上课了

workload：不大。就一篇报告，选题自定，只要是文献检索主题的就可以了

评分标准：一篇报告 60%，期末考试 40%。期末是半开卷，要准备一张 A4 纸 cheatsheet。感觉考了很多很多非常细节的东西，准备 cheatsheet 一定要非常仔细详细。

时间 2024 年→某院 curve 元年。

上课情况和先前的帖子说的一样，课堂上在下面想干啥就干啥（对于绝大多数真的听不进去的同学），老师人也很好，水平也真的不低，讲课不水，想听的话感觉也真不错。

作业情况的话，总体作业量不大，一学期 16 周里布置两次作业，一次一篇论文（2000 字，但可以抄），而且 ddl 是 2 周以内，不算紧。